新しいテープ式室内灯　集電瞬断の解析

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　室内灯チラツキの原因である集電回路の遮断状況について、データの収集方法とその解析方法を模索したが、はたしてどのようにデータが処理されるのかを観察した。

■ 遮断状況の収集

　データの収集とその解析方法は、先回の報告「新しいテープ式室内灯　集電瞬断の解析方法の模索」（2024/4/9）に従って実施した。同じ状態でデータの収集を３回実施したが、その時のオシロ画面のハードコピーを下に示す。

　それぞれの場合に、波形データをUSBの保存して、Python によってデータを解析した。その結果を下に述べる。

● ショット１

　最初のショットを見てみよう。-A のデータは収集した生データである。オシロ画面には隠れてしまった前半の部分も表示されている。ここには多くの瞬断の形跡が残っている。この部分を拡大したのが右のグラフである。

　下側に -B のブラフは整形処理を実施した後のデータである。右上の整形前と比較すると、瞬断時のパターンがそれらしく切り出せれているのが分かる。0.2msecの変化なんて人間の眼には感じないので、大まかな処理でも全体的な形状が把握できれば良いと考えている。

　右下のグラフは、谷の形を計算したデータを表示したもので、Period は谷の幅を示し、谷の深さとデータの位置をプロットしたものである。

● ショット２

　２番目のショットのデータを下に示す。

　生データでは多くの谷が有るように見えるが、パターンを数値化してみると小さな谷が多いことが分かる。

● ショット３

　最後のショットを見てみよう。

　この場合も、1700と2800近辺で大きな谷があるようであるが、他の部分はそこそこのものであることが確認できる。

■ さらに深堀

　グラフを並べて眺めていた。

　などを考えていたが、１項にこだわるよりも、２項の内容を深堀することにした。

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そして、「新しいテープ式室内灯チラツキの限界を探る」（2024/3/25）で考えていた知見と結びつけることによって、チラツキへの影響具合が分かるのではないかと考えた。

　そこで、出力されたデータを元に、係数α を計算してグラフに表示することにした。

　即ち、

　　Y1 = 90 　、Y2 = dmin 　、　x = (Period + 1 ) × 0.2 msec

として計算した。

　その結果を右のグラフに示す。上記の知見では、

という事でした。

　この評価基準でみると、３個のショットの中では３ヶ所該当することが分かる。

■ まとめ

　内容をまとめておこう。

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　次回は、上記の観点で再実験することにし、その結果を報告することにしよう。

　2024/4/11